脸部识别已变得越来越普遍，但当问及任何人如何避免它，一些人可能会说只要戴面具就能实现。据外媒报道，目前研究人员正在进一步研发脸部识别技术，即使人们的脸部被覆盖也能识别出某人，这可能意味着在公众中匿名的人将比以往任何时候都更加困难。 在本周发表的一篇研究中， 通过使用深度学习和脸部具有各种“伪装”的人物图片的数据集，研究人员能够训练出一种神经网络，可以识别脸部被覆盖的人们。社会学家ZeynepTufekci在Twitter上分享了这项研究成果，指出这种技术可能成为压迫的工具。目前这种脸部识别方法的准确率远远低于行业标准。 专门从事脸部跟踪和分析的萨里大学研究员Patrik Huber表示 ：“这篇论文中提及的技术并不是特别令人信服。” 他指出，该系统实际上并没有将伪装的面孔与脸部照片或肖像进行匹配，而是使用称为“面部关键点”(如眼睛、鼻子、嘴唇等之间的距离)来进行识别。虽然这项技术仍然存在缺陷，但是一些脸部识别技术已经取得快速进展。例如，Facebook已经训练出可以基于头发、体型等特征来识别人的神经网络。而瑞士巴塞尔大学也正在开发一个用于识别戴面具者的系统，根据可以看到的方式重新创建一
